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工業(yè)自動(dòng)化迎飛速發(fā)展 AR技術(shù)能為其帶來(lái)什么?
發(fā)布時(shí)間2017/3/17  三明智創(chuàng)
 

      現(xiàn)在都在講工業(yè)4.0那么它到底是什么呢?拋開那些專業(yè)的術(shù)語(yǔ)簡(jiǎn)單地說(shuō),工業(yè)4.0不是無(wú)人工廠。它主要有兩個(gè)方面:一個(gè)是把機(jī)器變成人,例如無(wú)人工廠,讓機(jī)器更智慧,讓機(jī)器更智能,來(lái)代替我們?nèi)斯ぷ鳌R粋€(gè)是把人變成機(jī)器。

工業(yè)自動(dòng)化迎飛速發(fā)展 AR技術(shù)能為其帶來(lái)什么?
 
  人是整個(gè)社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的核心,是最核心的生產(chǎn)資料,哪怕是無(wú)人工廠,它的建設(shè)、運(yùn)維也都是由人來(lái)完成,所以把人變成機(jī)器。
 
  在此基礎(chǔ)上就會(huì)產(chǎn)生一定的困境:生產(chǎn)上的困境,現(xiàn)在所有的互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的終端都不能夠解放工人的雙手。但是人的靈活性是人類最大的優(yōu)勢(shì),但是對(duì)于機(jī)械性的工作,這反而變成了劣勢(shì)。管理上的困境,一個(gè)生產(chǎn)車間的負(fù)責(zé)人,少則負(fù)責(zé)幾十個(gè)員工,多的可能要負(fù)責(zé)幾百個(gè)員工的管理。工業(yè)大數(shù)據(jù)都是以設(shè)備和機(jī)器為中心產(chǎn)生的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的信息技術(shù)和數(shù)字化手段很難采集到人的大數(shù)據(jù),比如擰一顆螺絲用了多長(zhǎng)時(shí)間,每一個(gè)工作步驟用了多長(zhǎng)時(shí)間。人才培養(yǎng)和知識(shí)管理上的困境,工作場(chǎng)景跟學(xué)習(xí)場(chǎng)景脫離的問題。很多培訓(xùn)雖然是實(shí)訓(xùn),但是離真正的工作場(chǎng)景還是有很大脫離,一脫離就產(chǎn)生問題了,因?yàn)槿硕际怯羞z忘曲線的,學(xué)完了都會(huì)忘。
 
  當(dāng)然這并不是沒有解決的辦法,AR的技術(shù)就很好的解決了這些難題。1、實(shí)時(shí)指導(dǎo)。AR模塊,解決的是產(chǎn)業(yè)工人的記憶問題,解決的是他工作效率和出錯(cuò)率的問題。2、透明化管理。解決的是能夠?qū)崟r(shí)的采集到他的工作的大數(shù)據(jù),同時(shí)能夠讓一線的管理人員實(shí)時(shí)的管理到生產(chǎn)工人的每一個(gè)工作細(xì)節(jié)。一旦出錯(cuò),管理者能夠立刻收到報(bào)警和提醒。3、個(gè)人教練。AR眼鏡解決了培訓(xùn)問題,就像隨身的師傅,拉近了個(gè)人培訓(xùn)場(chǎng)景與生產(chǎn)場(chǎng)景的距離,甚至重疊,能滿足即需、即用、即學(xué)、即評(píng)這樣的教學(xué)目標(biāo)。4、知識(shí)沉淀。最簡(jiǎn)單的就是AR眼鏡可以把工作的過(guò)程錄下來(lái),可以把好的經(jīng)驗(yàn)沉淀下來(lái)。
 
   然而,要想達(dá)到這樣的程度,對(duì)于AR設(shè)備的硬件以及軟件要求是很高的。AR眼鏡要達(dá)到工業(yè)化五個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)1、要求識(shí)別率達(dá)到98%以上。2、要求誤識(shí)別是零。電路板有很多元器件很相似,AR眼鏡可以有2%識(shí)別不出來(lái),但是不能夠把A元器件識(shí)別成B元器件。3、元器件很小,像素漂移控制在要在5個(gè)像素以內(nèi)。4、延遲要在100毫秒以內(nèi)。5、識(shí)別的精度要在0.2毫米。
 
  “據(jù)了解,現(xiàn)在AR技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該是處于70年代計(jì)算機(jī)的發(fā)展水平,也就是在工業(yè)當(dāng)中有剛需、有應(yīng)用的一個(gè)階段。一個(gè)真正意義上的個(gè)人消費(fèi)品要有兩個(gè)特性,第一要有一定的市場(chǎng)保有量;第二要有一定的黏性,只有量沒有黏性不能稱之為真正意義上的個(gè)人消費(fèi)品。就像計(jì)算機(jī)從出現(xiàn)到90年代真正走進(jìn)千家萬(wàn)戶,這其中也是經(jīng)歷了諸多的風(fēng)雨。

 
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